|
|
Ubiquitous Learning
Sobotka, Miroslav ; Zbořil, František (referee) ; Křena, Bohuslav (advisor)
Tato práce se věnuje všudypřítomnému vzdělávání (u-learning) a mapování ontologií, je součástí dlouhodobého projektu MAPLE a vypracoval jsem ji během studijního pobytu na francouzské univerzitě v La Rochelle, v rámci mezinárodního výměnného programu Socrates-Erasmus. Hlavní cíle práce lze rozdělit na dvě související části. První část má za úkol seznámit čtenáře s prostředím pro všudypřítomné vzdělávání a s vhodnými dostupnými nástroji. Jedním z těchto nástrojů je i komerční program LMA, který je určený pro tvorbu mobilních prezentací a kurzů, důraz je kladen na jejich přenositelnost mezi jednotlivými mobilními platformami. Cílem je demonstrace jeho funkčnosti a vytvoření zkušební mobilní prezentace. Dalším krokem je seznámení čtenáře s virtuálním výukovým prostředím (VLE) a systémy pro správu a řízení výukových kurzů (CMS). Vybraný, volně dostupný CMS se jménem Moodle jsem nainstaloval, nakonfiguroval a vytvořením fiktivního kurzu otestoval a vyzkoušel jeho vlastnosti a funkčnost. Druhá část práce se zabývá ontologiemi, dostupnými nástroji pro práci s nimi a mapovacími algoritmy. Čtenář je seznámen s patřičnou teorií i s motivacemi pro využití ontologií v projektu MAPLE, větší prostor je věnován volně dostupnému programu Protégé, který slouží hlavně jako editor ontologií, ale díky jeho rozšiřitelné architektuře může být využit k nejrůznějším účelům. Důležitým bodem práce je analýza a realizace doporučeného mapovacího algoritmu, který jsem implementoval jako zásuvný modul pro program Protégé. Cílem projektu MAPLE je návrh a realizace pedagogického systému pro mobilní, aktivní a participativní výukové prostředí, které obohatí tradiční model prezenční výuky. Díky mobilním zařízením, spolupracujícím s pracovní stanicí vyučujícího, budou mít studenti možnost okamžité zpětné vazby na probíranou látku. Dalšími záměry projektu jsou mobilní přístup k datům a výukovým kurzům, online komunikace a spolupráce zúčastněných osob, efektivní vedení a administrace kurzů pro vyučující a také spolupráce a propojení již existujících systémů v jeden funkční celek. Motivací pro využití ontologií v projektu MAPLE je správa výukových modulů a prezentací, jejich efektivní katalogizace, znázornění závislostí a vztahů mezi uloženými daty a jejich rychlé a přesné vyhledání. Mapovací algoritmus umožní spolupráci mezi moduly a ostatními databázemi, které používají rozdílné ontologie pro popis a charakterizaci uložených dat.
|
|
|
Ubiquitous Learning
Sobotka, Miroslav ; Zbořil, František (referee) ; Křena, Bohuslav (advisor)
Tato práce se věnuje všudypřítomnému vzdělávání (u-learning) a mapování ontologií, je součástí dlouhodobého projektu MAPLE a vypracoval jsem ji během studijního pobytu na francouzské univerzitě v La Rochelle, v rámci mezinárodního výměnného programu Socrates-Erasmus. Hlavní cíle práce lze rozdělit na dvě související části. První část má za úkol seznámit čtenáře s prostředím pro všudypřítomné vzdělávání a s vhodnými dostupnými nástroji. Jedním z těchto nástrojů je i komerční program LMA, který je určený pro tvorbu mobilních prezentací a kurzů, důraz je kladen na jejich přenositelnost mezi jednotlivými mobilními platformami. Cílem je demonstrace jeho funkčnosti a vytvoření zkušební mobilní prezentace. Dalším krokem je seznámení čtenáře s virtuálním výukovým prostředím (VLE) a systémy pro správu a řízení výukových kurzů (CMS). Vybraný, volně dostupný CMS se jménem Moodle jsem nainstaloval, nakonfiguroval a vytvořením fiktivního kurzu otestoval a vyzkoušel jeho vlastnosti a funkčnost. Druhá část práce se zabývá ontologiemi, dostupnými nástroji pro práci s nimi a mapovacími algoritmy. Čtenář je seznámen s patřičnou teorií i s motivacemi pro využití ontologií v projektu MAPLE, větší prostor je věnován volně dostupnému programu Protégé, který slouží hlavně jako editor ontologií, ale díky jeho rozšiřitelné architektuře může být využit k nejrůznějším účelům. Důležitým bodem práce je analýza a realizace doporučeného mapovacího algoritmu, který jsem implementoval jako zásuvný modul pro program Protégé. Cílem projektu MAPLE je návrh a realizace pedagogického systému pro mobilní, aktivní a participativní výukové prostředí, které obohatí tradiční model prezenční výuky. Díky mobilním zařízením, spolupracujícím s pracovní stanicí vyučujícího, budou mít studenti možnost okamžité zpětné vazby na probíranou látku. Dalšími záměry projektu jsou mobilní přístup k datům a výukovým kurzům, online komunikace a spolupráce zúčastněných osob, efektivní vedení a administrace kurzů pro vyučující a také spolupráce a propojení již existujících systémů v jeden funkční celek. Motivací pro využití ontologií v projektu MAPLE je správa výukových modulů a prezentací, jejich efektivní katalogizace, znázornění závislostí a vztahů mezi uloženými daty a jejich rychlé a přesné vyhledání. Mapovací algoritmus umožní spolupráci mezi moduly a ostatními databázemi, které používají rozdílné ontologie pro popis a charakterizaci uložených dat.
|
|
|
Ontology matching and integration on the Semantic web
Apfelbecková, Anežka ; Zamazal, Ondřej (advisor) ; Vacura, Miroslav (referee)
Evolution of informatics ontologies is related to the evolution of semantic web. There is a large scale of ontologies designed to describe various application areas today. To cover the largest possible part of them, ontologies that use similar terminology and that have been designed for the particular domain are mapped and integrated. While the matching process allows to discover relationships and similarities between individual parts of ontologies, the integration process merges existing ontologies to create new ones. The aim of the thesis is to introduce basic principles of semantic web and knowledge ontologies. Practical part of the study is focused on ontology merging. The output of the thesis is created by the results of experimental measurement. Two independent ontology merging systems have been used for the experiment: DKP-OM and PROMPT. Integration results have then been compared and evaluated with general metrics. The bachelor thesis is divided into several sections. First part describes the theory behind semantic web and knowledge ontologies. Second chapter defines the matching process and ontology integration and introduces the tools used for the experiment. Third chapter covers evaluation metrics of ontology integration. The last part focuses on the experiment itself and its evaluation.
|
|
|
Upper Ontology UMBEL in Terms of Ontology Mapping
Vataščinová, Jana ; Zamazal, Ondřej (advisor) ; Vacura, Miroslav (referee)
The aim of the thesis is to introduce the topic of semantic web and linked data, to provide a description of the Upper Ontology UMBEL, its mappings to other ontologies, and to create new mappings to UMBEL Ontology. The source for this paper are publications and official web pages that are related to the topic. For viewing and browsing ontologies, editor Protégé is used. For mapping ontologies to UMBEL Ontology, application LogMap and UMBEL Web Services for searching for Reference Concepts are used. Contribution of the thesis should be the description of UMBEL Ontology in Czech language and creation of new mappings to UMBEL Ontology. The paper firstly provides a brief introduction to the topic of semantic web, linked data and ontology mapping. Then the thesis describes UMBEL Ontology, vocabularies in LOV and ontology mappings to UMBEL Ontology. Finally, newly created mappings to UMBEL Ontology are presented.
|
|
|
Mapování ontologií a jeho vyhodnocování pomocí vzorů
Zamazal, Ondřej ; Svátek, Vojtěch (advisor) ; Vacura, Miroslav (referee) ; Pokorný, Jaroslav (referee) ; Štuller, Július (referee)
Ontology Matching is one of the hottest topic within the Semantic Web of recent years. There is still ample of space for improvement in terms of performance. Furthermore, current ontology matchers mostly concentrate on simple entity to entity matching. However, matching of whole structures could bring some additional complex relationships. These structures of ontologies can be captured as ontology patterns. The main theme of this thesis is an examination of pattern-based ontology matching enhanced with ontology transformation and pattern-based ontology alignment evaluation. The former is examined due to its potential benefits regarding complex matching and matching as such. The latter is examined because complex hypotheses could be beneficial feedback as complement to traditional evaluation methods. These two tasks are related to four different topics: ontology patterns, ontology transformation, ontology alignment evaluation and ontology matching. With regard to those four topics, this work covers the following aspects: * Examination of different aspects of ontology patterns. Particularly, description of relevant ontology patterns for ontology transformation and for ontology matching (such as naming, matching and transformation patterns). * Description of a pattern-based method for ontology transformation. * Introduction of new methods for an alignment evaluation; including using patterns as a complex structures for more detailed analysis. * Experiments and demonstrations of new concepts introduced in this thesis. The thesis first introduces naming pattern and matching pattern classification on which ontology transformation framework is based. Naming patterns are useful for detection of ontology patterns and for generation of new names for entities. Matching patterns are basis for transformation patterns in terms of sharing some building blocks. In comparison with matching patterns, transformation patterns have transformation links that represent way how parts of ontology patterns are transformed. Besides several evaluations and implementations, the thesis provides a demonstration of getting complex matching due to ontology transformation process. Ontology transformation framework has been implemented in Java environment where all generic patterns are represented as corresponding Java objects. Three main implemented services are made generally available as RESTful services: ontology pattern detection, transformation instruction generation and ontology transformation.
|
guest ::
